估计搜索量和实际印象之间的显着偏差是小数据

juimuni89@gamil

换句话说，30% 的目标每月收到的搜索量是 Semrush 估计的两倍多，其中 13% 的目标每月收到的搜索量是预测的四倍多。 由于 altitudemarketing.com 很可能没有获得每个术语 100% 的展示份额，因此实际数量的偏差可能比我们的结果显示的更大。 搜索量估计值与实际结果之间的百分比偏差 我们的结果没有显示出哪些项被高估、哪些项被低估的任何清晰模式。例如，可以假设“科学营销机构”（估计为 30 个，现实世界为 25 个）和“生命科学营销机构”（估计为 320 个，现实世界为 515 个）之间存在密切关系。



那么，可以安全地假设，集固有的不可预测性的产物。 那么，这对 B2B 营销人员意味着什么呢？ 搜索量估计偏差的影响 需要明确的是，我们的结果并没有展示最坏的情况——搜索量估计毫无价值。估计数据和实际结果之间存在一  欧洲手机号码列表 定程度的相关性，并且随着搜索量的增加，估计值可能会变得更加准确。然而，在数量较少的情况下，估计值与实际结果之间的相关性可能会存在很大差异（存在低估的倾向）。需要超越直觉的东西来确定目标列表的优先级，并且数据会融入到每个 SEO 工作流程中。


                                                            



然而，对于微关键词的估计数量需要持保留态度。偏差和方差太高，无法自信地说每月估计有 100 次搜索的术语肯定比 30 次更有价值。估计有 100 次搜索的术语的实际搜索量很容易低至 50，而该术语的实际搜索量可能会低至 50。估计 30 可能真的会返回 60。这对传统的优先级排序造成了影响，在纸面上价值相差超过 3 倍的术语之间建立了对等关系。 这代表了 SEO 章节和章节的显着变化，SEO 长期以来依赖每月搜索估计作为关键决策数据。